Archives par mot-clé : API

Mise à jour du package osrm (version 2.0.0)

Le package osrm assure le lien entre R et l’API d’OSRM. OSRM est un service de routage basé sur les données OpenStreetMap.
Ce package permet d’obtenir le temps de trajet, la distance et le plus court chemin entre deux points via le réseau routier d’OpenStreetMap. Il est également possible d’obtenir des matrices de distances entre deux séries de points.

Pour suivre l’évolution de l’API qu’il interface, j’ai mis à jour le package osrm.
Vue l’ampleur des modifications sur l’API, la compatibilité descendante n’est pas assurée, les codes anciens ne fonctionneront plus. Continuer la lecture de Mise à jour du package osrm (version 2.0.0)

Temps de trajet et matrices de distances avec R et OpenStreetMap

Le package osrm assure le lien entre R et l’API d’OSRM. OSRM est un service de routage basé sur les données OpenStreetMap.
Ce package permet d’obtenir le temps de trajet, la distance et le plus court chemin entre deux points via le réseau routier d’OpenStreetMap. Il est également possible d’obtenir des matrices de distances entre deux séries de points. Continuer la lecture de Temps de trajet et matrices de distances avec R et OpenStreetMap

Géocoder en masse avec R et sans Google Maps

Il existe différentes solutions pour géocoder des adresses ou des lieux avec R. Les plus fréquemment citées sont basées sur des services commerciaux et utilisent des données non libres. D’autres utilisent des logiciels libres et des données libres (OpenStreetMap). La nature commerciale / non commerciale, libre / non libre d’une solution a des implications sur la construction et la diffusion des données géocodées.
Je propose ici une petite revue des différentes possibilités de géocodage dans R ainsi qu’un package pour interroger l’une des API de géocodage basé sur OpenStreetMap (photon). Continuer la lecture de Géocoder en masse avec R et sans Google Maps

Quatrièmes Rencontres R

J’étais conférencier invité aux Quatrièmes Rencontres R qui ont eu lieu à Grenoble du 24 au 26 juin et j’ai pu y faire la présentation suivante : Représentation et traitement de l’information géographique.
Le plan de la présentation :

Les API de cartographie
Représentations cartographiques
Opérations de géotraitements
Lissage spatial
Ressources

La présentation est un peu lourde (~20 Mo) et peut donc peut mettre un peu de temps à se charger. Je mettrai en ligne les données utilisées et le script de création de la présentation d’ici quelques jours.
[MAJ]Données et scripts sont disponibles ici.[/MAJ]

R à l’usage des Sciences Sociales

Le jeudi 21 mai 2015, dans le cadre des séminaires “R à l’Usage des Sciences Sociales” organisés par l’Ined et l’Ehess j’ai pu faire une présentation intitulée “Représentation et traitement de l’information géographique avec R : usage avancé”. Comme d’habitude le code et les données sont disponibles pour reproduire les analyses. Continuer la lecture de R à l’usage des Sciences Sociales

Création d’une matrice de distances routières avec l’API de Google Maps

[MAJ] La fonction geocode du package ggmap fait la même chose, de l’importance de bien se renseigner sur ce qui existe déjà avant de coder… Cela m’aura quand même permis de m’initier aux API. [/MAJ]

Si la mise en place de l’outil graphHopper vous semble trop fastidieuse vous avez la possibilité d’utiliser l’API de Google Maps. L’utilisation de cette API ne va pas sans quelques limitations.

A partir des mêmes données que celle utilisées ici voici un exemple de script R permettant la constitution d’une matrice de distances par interrogation de l’API de Google Maps : Continuer la lecture de Création d’une matrice de distances routières avec l’API de Google Maps

Création d’une matrice de distances routières avec des outils et des données libres (2/2)

2 – Interrogation de l’API et constitution de la matrice de distance avec R

Le programme R suivant construit la matrice de distance entre une table d’origines et une table de destination. Le format de ces tables doit comprendre un champ d’identifiant et deux champs contenant les longitudes et latitudes des points en WGS84. Continuer la lecture de Création d’une matrice de distances routières avec des outils et des données libres (2/2)

Création d’une matrice de distances routières avec des outils et des données libres (1/2)

Comment créer une matrice de distances (calculées en kilomètres ou en minutes) entre plusieurs points du globe?

Il existe plusieurs solutions commerciales et plus ou moins fermées pour construire ce genre de matrices (The Google Distance Matrix API, Bing Routes API ou MapQuest par exemple). Ces solutions présentent plusieurs inconvénients : limites d’extraction, limites d’utilisation, limite de diffusion…

La solution proposée ici n’utilise que des données et des outils libres :

  • Un réseau routier, issu d’OpenStreetMap (OSM).
  • Le logiciel Osmosis permettant de manipuler les données OSM.
  • L’application GraphHopper pour calculer les itinéraires.
  • R pour interroger l’API de GraphHopper et constituer la matrice de distance.

L’objectif est ici de calculer une matrice de distances entre une vingtaine de villes françaises, belges, allemandes luxembourgeoises et néerlandaises. Continuer la lecture de Création d’une matrice de distances routières avec des outils et des données libres (1/2)