Archives par mot-clé : cartographie

Magrit, la cartographie sans SIG

Magrit est une application de cartographie thématique en ligne.

Magrit propose la réalisation de représentations cartographiques usuelles telles que les cartes choroplèthes ou les cartes en symboles proportionnels. D’autres types de cartes, souvent difficiles à mettre en œuvre dans les logiciels du marché, sont aussi proposés : lissages, carroyages, discontinuités, anamorphoses, etc.

Magrit entend couvrir dans un même environnement logiciel, l’ensemble de la chaîne de traitement, de la donnée géographique à la carte d’édition.

Le projet, développé par le pôle géomatique de l’UMS RIATE, est entièrement libre (code sous licence CeCILL, compatible avec la GNU GPL). Il repose sur une suite moderne de technologies libres et open-source et il est possible de déployer sa propre instance de l’application (notamment via Docker). Le code de Magrit est hébergé sur GitHub.

Magrit est déjà disponible en français et en anglais et le sera très bientôt en espagnol.

Magrit se voulant un outil complet adapté à l’enseignement de la cartographie, nous sommes particulièrement à l’écoute des retours en provenance des salles de cours.

L’application est accompagnée d’une documentation complète et d’un carnet de recherche proposant notamment une galerie de réalisation et des tutoriels.

De superbes cartes thématiques…

Dans un très complet billet de blog, Timo Grossenbacher décrit la création d’une carte thématique avec ggplot2.

Beautiful thematic maps with ggplot2 (only)


Il y détaille les étapes nécessaires à la création de cette carte en évoquant par exemple des questions de reproductibilité, l’import et la sélection des données, le choix d’une discrétisation, le choix d’une gamme de couleur, l’utilisation de données raster (pour le relief), les questions d’habillage et de design.

Dans les commentaires quelqu’un propose une version de cette même carte construite avec lattice (beautiful-thematic-maps: alternative code without using ggplot2) et une version interactive a aussi été développée (Thematic Interactive Map).

Voici donc ma contribution sans ggplot2, ni lattice, ni interactivité :-).
Continuer la lecture de De superbes cartes thématiques…

mapinsetr, faire un carton avec R

Dans un billet précédent, je proposais une solution pour créer des cartons cartographique en jouant avec les paramètres graphiques des figures.
Dans celui-ci j’introduis le package mapinsetr qui permet de créer « en dur » des fond de carte comprenant des cartons.
J’utilise les jeux de données, la problématique et une partie du code proposés par Arthur Charpentier dans son post « Cartographier le vote pour le Brexit« .

Le script complet (import et préparation des données, visualisations) est disponible ici. Continuer la lecture de mapinsetr, faire un carton avec R

Le package cartography a 1 an!

cartography a été déposé sur le CRAN le 5 octobre 2015.
Depuis cette date nous avons poursuivi le développement du package et, outre quelques corrections de bugs mineurs et diverses optimisations, nous y avons ajouté un certain nombre de fonctionnalités.

Le développement du package se passe toujours sur GitHub (https://github.com/Groupe-ElementR/cartography). Nous utilisons Travis CI et AppVeyor comme solutions d’intégration continue.
Vous pouvez nous faire des suggestions, signaler des bugs ou poser des questions ici.

Le package a été présenté dans différentes conférences, par exemple lors du FOSS4G (présentation) ou des Cinquièmes Rencontres R (présentation).

Nous avons également publié le package dans The Journal of Open Source Software.

Depuis sa publication le package a connu 4 versions (version actuelle 1.4.0) et a été téléchargé 5717 fois sur le CRAN hébergé par RStudio (library(cranlogs); x <- cran_downloads(packages = "cartography", from = "2015-10-05", to = "2016-10-02"); sum(x$count))

Voici les nouveautés apparues depuis la version 1.0 :

  • Lors de l’export d’une carte, la fonction getFigDim permet de déterminer les dimensions de la figure en se basant sur l’extension d’un objet spatial.
  • Dans les fonctions propSymbolsLayer, propSymbolsTypoLayer et propSymbolsChoroLayer le paramètre k a été remplacé par le paramètre inches. Cette modification permet (en fixant la taille et la valeur du plus grand symbole) de comparer directement des cartes en symboles proportionnels.
  • Pour afficher des fonds de carte OpenStreetMap nous avons remplacé le package OpenStreetMap par le package rosm. L’installation de rosm est plus rapide est plus légère que celle d’OpenStreetMap.
  • La fonction smoothLayer permet de créer des cartes lissées en se basant sur le package SpatialPosition.
  • Deux palettes de couleurs qualitatives ont été rajoutées (pastel.pal et multi.pal).
  • Dans la plupart des fonctions, si l’argument df n’est pas renseigné le data frame utilisé est celui de l’objet spatial.
  • Une méthode de discrétisation basées sur l’écart-type et la moyenne a été ajoutée (la method msd de la fonction getBreaks). Pour cette discrétisation l’utilisateur doit définir l’étendue des classes en nombre d’écart-type plutôt que de cibler un nombre de classes.
  • Le paramètre theme dans la fonction layoutLayer permet de choisir automatiquement les couleurs du titre et du cadre en fonction d’une palette de couleurs.
  • La fonction getOuterBorders permet de générer des polylignes de frontières pour des polygones non contigus.
  • Nous avons ajouté la possibilité de créer des grilles régulières hexagonales dans la fonction getGridLayer (uniquement dans la version de développement pour l’instant).

A venir :

  • Une fonction pour créer des fonds de carte (SpatialPolygonsDataFrame) comprenant des cartons (pour l’Île de France ou les départements d’outre-mer par exemple).
  • Rendre déplaçables et plus paramétrables les flèches d’orientation et les échelles.
  • Et… nous sommes à l’écoute de vos suggestions.

FOSS4G, RUSS et Cinquièmes Rencontres R

Voici les liens vers trois présentations que j’ai données récemment autour de la cartographie avec R.

Panama Papers : d’où viennent les reporters

A la lecture des premiers articles portant sur les Panama Papers je me suis demandé d’où venaient les centaines de journalistes ayant travaillé sur le dossier.

Les différents articles évoquent plus de 100 médias dans plus de 70 pays.

En me basant sur la liste de journalistes diffusée sur le site de l’ICIJ (The International Consortium of Investigative Journalists) j’ai pu produire la carte suivante : Continuer la lecture de Panama Papers : d’où viennent les reporters

Comment faire un carton avec R?

Comme le dit Wikipédia :
« En cartographie, un carton est une petite carte complémentaire d’une carte principale, insérée dans la même page. »

Dans ce post je propose une solution pour créer des cartons cartographique en utilisant le package cartography. J’en profite pour introduire la fonction getFigDim qui aide à choisir les dimensions d’une figure lors de son export. Continuer la lecture de Comment faire un carton avec R?

Mise à jour du package osrm (version 2.0.0)

Le package osrm assure le lien entre R et l’API d’OSRM. OSRM est un service de routage basé sur les données OpenStreetMap.
Ce package permet d’obtenir le temps de trajet, la distance et le plus court chemin entre deux points via le réseau routier d’OpenStreetMap. Il est également possible d’obtenir des matrices de distances entre deux séries de points.

Pour suivre l’évolution de l’API qu’il interface, j’ai mis à jour le package osrm.
Vue l’ampleur des modifications sur l’API, la compatibilité descendante n’est pas assurée, les codes anciens ne fonctionneront plus. Continuer la lecture de Mise à jour du package osrm (version 2.0.0)

Temps de trajet et matrices de distances avec R et OpenStreetMap

Le package osrm assure le lien entre R et l’API d’OSRM. OSRM est un service de routage basé sur les données OpenStreetMap.
Ce package permet d’obtenir le temps de trajet, la distance et le plus court chemin entre deux points via le réseau routier d’OpenStreetMap. Il est également possible d’obtenir des matrices de distances entre deux séries de points. Continuer la lecture de Temps de trajet et matrices de distances avec R et OpenStreetMap

Cartographie avec R : le package cartography

Le package cartography est sur le CRAN.
Ce package permet la création de la plupart des types de cartes statistiques ou thématiques avec R.

Dans ce post je propose une série de cartes réalisées avec ce package.
J’ai indiqué sous chacune d’entre elles les principales fonctions utilisées.
L’intégralité des scripts mis en place pour créer les cartes sont disponibles dans la vignette du package.
Les fonds de cartes et les données sur les régions européennes mobilisées ici sont fournis avec le package. Continuer la lecture de Cartographie avec R : le package cartography

Quatrièmes Rencontres R

J’étais conférencier invité aux Quatrièmes Rencontres R qui ont eu lieu à Grenoble du 24 au 26 juin et j’ai pu y faire la présentation suivante : Représentation et traitement de l’information géographique.
Le plan de la présentation :

Les API de cartographie
Représentations cartographiques
Opérations de géotraitements
Lissage spatial
Ressources

La présentation est un peu lourde (~20 Mo) et peut donc peut mettre un peu de temps à se charger. Je mettrai en ligne les données utilisées et le script de création de la présentation d’ici quelques jours.
[MAJ]Données et scripts sont disponibles ici.[/MAJ]

R à l’usage des Sciences Sociales

Le jeudi 21 mai 2015, dans le cadre des séminaires « R à l’Usage des Sciences Sociales » organisés par l’Ined et l’Ehess j’ai pu faire une présentation intitulée « Représentation et traitement de l’information géographique avec R : usage avancé ». Comme d’habitude le code et les données sont disponibles pour reproduire les analyses. Continuer la lecture de R à l’usage des Sciences Sociales

Création d’une carte interactive avec leaflet

En lisant cet article de Yann Guégan évoquant le monde selon Bernard Guetta je me suis dis: « Tiens, et si je faisais une petite carte interactive avec des cercles proportionnels en utilisant les mêmes données! ».
Le journaliste explique sa méthodologie et présente tous les outils qu’il a mobilisé dans un deuxième article. Les données (en tout cas une partie) sont également diffusées dans format libre. Cette démarche ouverte permet de reproduire les analyses, les figures etc. Bref c’est du bon boulot!

Cartographie interactive

Pour réaliser cette carte, avec R bien sur, j’ai choisi d’utiliser le package leaflet. Ce package, disponible sur github, est construit en utilisant le package htmlwidgets et s’appuie sur la librairie javascript leaflet. Continuer la lecture de Création d’une carte interactive avec leaflet

Cartographie de flux avec R

La cartographie automatisée de flux n’est pas une chose facile à réaliser, et ce quelque soit le logiciel utilisé.
L’objectif de ce billet est de proposer un exemple de cartographie de flux avec R.

[MAJ] J’ai déplacé les données et ajouté le code sur GitHub. [/MAJ]

Les données utilisées sont des données de migration résidentielles issues de l’Insee et un fond de carte des départements français diffusé par l’IGN. Le tout est à télécharger ici sous forme de RData.

Cet exemple s’appuie sur le package igraph dédié à l’analyse et à la représentation de graphs. Les fonctionnalités de représentation de graphs orientés sont mobilisés pour représenter les migrations résidentielles entre les 6 départements les plus attractifs (hors Ile de France) entre 2003 et 2008. Continuer la lecture de Cartographie de flux avec R

Cartographie et analyse spatiale avec R – Séminaire RUSS

Voici l’introduction, la présentation et les données utilisées lors de mon intervention au Séminaire « R à l’Usage des Sciences Sociales » co-organisé par l’Ined et l’Ehess le 22 mai 2014. Cette présentation a été réalisée en collaboration avec Nicolas Lambert (http://neocarto.hypotheses.org/). Continuer la lecture de Cartographie et analyse spatiale avec R – Séminaire RUSS

Visualisation de données médiatiques et géographiques avec R

Dans le cadre des rencontres de statistiques appliqué du Service Méthodes Statistiques de l’Ined (SMS) j’ai, avec Marta Severo, fait une présentation portant sur la visualisation de données médiatiques et géographiques avec R.

Voici le résumé de la présentation :

La combinaison d’informations géographiques et d’informations médiatiques peut s’avérer particulièrement fructueuse pour l’analyse des évènements médiatiques internationaux et notamment pour l’étude de leur propagation spatio-temporelle.
L’objectif de cette communication est de présenter les caractéristiques de la donnée médiatique et de montrer les possibilités que le logiciel R offre pour le traitement et la visualisation de ce type de données.
Nous présenterons quelques exemples faisant appel à l’interactivité, à l’animation et à la cartographie à travers l’analyse de la couverture médiatique internationale du conflit de Wukan, un village du sud de la Chine, où après des mois de protestations contre l’accaparement illégal de terres les habitants ont obtenu des élections libres.

Et voici un lien vers la page web associée à la présentation. Cette page a été conçue avec le package knitr.