Archives par mot-clé : analyse spatiale

The potential package

The potential package provides functions to compute potential models as defined by John Q. Stewart. Several options are available to customize the models, for example it is possible to refine the distance friction functions or to use custom distance matrices. Some functions use parallelization to improve their efficiency.

The aim of potential is to replace potential-related functions of the SpatialPosition package. SpatialPosition was built to compute 3 spatial position models (Stewart potentials, Reilly catchment areas, Huff catchment areas) in a time where sf was not published yet (May 2015).  potential functions use a simplified interface and are more efficient than their counterpart in SpatialPostion. My recommendation to SpatialPositon users is thus to switch to potential for the computation of potentials.  

A didactic vignette describing the methodology and functions is provided as well as a website.

Manuel d’analyse spatiale

L’Insee vient de sortir un numéro d’Insee Méthodes s’intitulant “Manuel d’analyse spatiale – Théorie et mise en œuvre pratique avec R“. Ce manuel de près de 400 pages aborde de nombreuses thématiques telles que l’analyse de semis de points, l’autocorrélation spatiale ou les lissages. Le manuel comprend des parties théoriques ainsi que des exemples d’application pratique écrits en R.
Je vous conseille vivement de jeter un œil à cette riche ressource dont on peut accéder à chaque chapitre individuellement.

Manuel d’analyse spatialeThéorie et mise en oeuvre pratique avec R
Insee Méthodes n° 131 – octobre 2018, Insee – Eurostat – Sous la direction de Vincent Loonis – Coordonné par Marie-Pierre de Bellefon


Cartographic Explorations of the OpenStreetMap Database with R

This post exposes some cartographic explorations of the OpenStreetMap (OSM) database with R.
These explorations begin with the downloading and the cleaning of OSM data. Then I propose a set of map visualizations of the spatial distributions of bars and restaurants in Paris. Of course, these examples could be adapted to other spatial contexts and thematics (e.g. pharmacies in Roma, bike parkings in Dublin…).

This reproducible analysis is hosted on GitHub (code + data + walk-through).

Continuer la lecture de Cartographic Explorations of the OpenStreetMap Database with R

Mise à jour du package SpatialPosition

Nous venons de mettre à jour le package SpatialPosition. Nous avions déjà présenté ce package ici et ici.

Les principales nouveautés sont :

  • l’ajout d’une vignette montrant un exemple de calcul de potentiels sur des données européennes (la carte illustrant l’article est issue de cette vignette);
  • une amélioration de la fonction permettant d’exporter les potentiels en format vectoriel (ce qui peut être utile si l’on veut utiliser une couche de potentiels dans un SIG ou si l’on veut mettre en page une carte de potentiels dans un logiciel d’édition vectorielle).

Le package est sur le CRAN et sur GitHub.

Quatrièmes Rencontres R

J’étais conférencier invité aux Quatrièmes Rencontres R qui ont eu lieu à Grenoble du 24 au 26 juin et j’ai pu y faire la présentation suivante : Représentation et traitement de l’information géographique.
Le plan de la présentation :

Les API de cartographie
Représentations cartographiques
Opérations de géotraitements
Lissage spatial
Ressources

La présentation est un peu lourde (~20 Mo) et peut donc peut mettre un peu de temps à se charger. Je mettrai en ligne les données utilisées et le script de création de la présentation d’ici quelques jours.
[MAJ]Données et scripts sont disponibles ici.[/MAJ]

R à l’usage des Sciences Sociales

Le jeudi 21 mai 2015, dans le cadre des séminaires “R à l’Usage des Sciences Sociales” organisés par l’Ined et l’Ehess j’ai pu faire une présentation intitulée “Représentation et traitement de l’information géographique avec R : usage avancé”. Comme d’habitude le code et les données sont disponibles pour reproduire les analyses. Continuer la lecture de R à l’usage des Sciences Sociales

Reilly, Huff et Stewart : le package SpatialPosition

Comme annoncé sur le blog du Groupe ElementR nous venons de déposer sur le CRAN le package SpatialPosition qui permet permet de calculer et de visualiser les résultats de modèles de positions : modèle de Reilly, modèle de Huff et modèle de Stewart. Ces modèles d’interaction spatiale permettent de saisir l’influence exercée par un lieu sur tous les autres (aire de marché d’un commerce, aire d’influence d’une ville, etc.). Pour plus d’information et de ressources sur ce type de modèles, vous pouvez vous référer à la vignette associée au package. Continuer la lecture de Reilly, Huff et Stewart : le package SpatialPosition

R pour les géographes

[MAJ] Le manuel vient de sortir en format papier.
Présentation du livre sur le blog ElementR
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[MAJ]

R pour les géographes : Éléments d’analyse de données géographiques, d’analyse spatiale et de cartographie avec R.

Il s’agit d’un manuel réalisé par le groupe ElementR, groupe de huit auteur-e-s coordonné par Hadrien Commenges. Il est le fruit de sessions de formation au logiciel R organisées à l’UMR Géographie-cités durant l’année 2012. Continuer la lecture de R pour les géographes

Cartographie et analyse spatiale avec R – Séminaire RUSS

Voici l’introduction, la présentation et les données utilisées lors de mon intervention au Séminaire “R à l’Usage des Sciences Sociales” co-organisé par l’Ined et l’Ehess le 22 mai 2014. Cette présentation a été réalisée en collaboration avec Nicolas Lambert (http://neocarto.hypotheses.org/). Continuer la lecture de Cartographie et analyse spatiale avec R – Séminaire RUSS